范〓臻1, 娄素华1, 吴耀武1, 吴〓迪2, 刘柏良3.大规模风电接入下基于序数效用论的日前低碳调度决策模型[J].水电能源科学,2018,36(9):212-216
大规模风电接入下基于序数效用论的日前低碳调度决策模型
Day ahead Low Carbon Scheduling Decision Model Based on the Theory of Ordinal Utility with Significant Wind Power Generation
  
DOI:
中文关键词:  风电消纳  调度决策  序数效用论  电力市场; CO2排放
英文关键词:wind power accommodation  dispatching decision  theory of ordinal utility  power market  CO2 emission
基金项目:国家重点研发计划(2017YFB0902202);国家自然科学基金项目(51677076);国家电网公司总部科技项目
作者单位
范〓臻1, 娄素华1, 吴耀武1, 吴〓迪2, 刘柏良3 1. 华中科技大学 强电磁工程与新技术国家重点实验室 湖北 武汉 430074 2. 国网江苏省苏州供电公司 江苏 苏州 215000 3. 国网江苏省电力公司 经济技术研究院 江苏 南京 210008 
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中文摘要:
      针对电力市场环境下含大规模风电系统的协调运行问题,提出了一种基于序数效用论的兼顾调度费用与碳排放量目标的调度决策方法,建立了大规模风电接入下日前调度决策的两阶段协调优化模型,该模型以序数效用论体现决策者在调度经济性与碳排放量之间的效用偏好,以多场景方法刻画风电出力的不确定性,采用允许适度弃风的系统综合效用最优的调度模式实现风电的合理消纳。最后通过算例应用验证了所提模型的有效性。
英文摘要:
      To cope with the coordinated operation of power system with wind power accommodation in electricity market, considering the economic and CO2 emission objects based on the theory of ordinal utility, this paper established a two stage stochastic programming problem of day ahead low carbon scheduling decision with large scale wind power. The utility theory was used to reflect the utility preference between economic and emission objects. The uncertainty of wind power was modeled via scenarios method, and the model permitted reasonable curtailment of wind power to achieve reasonable accommodation. The effectiveness of the proposed model was validated by numerical results.
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